Nataniel Łątka Czwartkowy mail
AI w praktyce · czwartki, 18:00

Mniej klikania.
Więcej dobrej roboty.

Pokazuję, jak zamieniać powtarzalne zadania w małej firmie na procesy wspierane przez AI. Dostajesz gotowe prompty, strukturę pracy i uczciwe wnioski z testów, także tych nieudanych.

Odbieraj praktyczną notatkę Skopiuj gotowe prompty

Nowy mail w każdy czwartek o 18:00. Rezygnacja jednym kliknięciem.

Nataniel Łątka
Najważniejsza zasada

Dobry prompt pomaga raz. Dobry proces pomaga co tydzień - bo ma własny kontekst, określony wynik i miejsce na decyzję człowieka.

Skąd te wnioski

Opisuję pracę, którą wykonuję

Testuję AI w kampaniach, treściach, sprzedaży i organizacji własnej pracy. Zostawiam tylko to, co da się powtórzyć.

Na co dzień prowadzę marketing i kampanie dla klientów. Własne narzędzia buduję wokół prawdziwych zadań: zebrania danych, przygotowania materiału, kontroli jakości i podjęcia decyzji.

Każdy opisany proces rozkładam na elementy, które możesz przenieść do swojej firmy. Pokazuję wejście, kolejne kroki, oczekiwany wynik i miejsca, w których AI potrafi się pomylić.

To samo podejście stosuję do treningu i regeneracji. Dane pomagają zauważyć zależności, ale nie udają diagnozy i nie przejmują odpowiedzialności za decyzję.

Zobacz architekturę systemu

Czego się dowiesz

Trzy obszary, jedno podejście

Najpierw porządkuję problem. Potem dobieram narzędzie i sprawdzam, czy zmieniło wynik pracy.

AI i asystenci

Jak opisać firmę, wyznaczyć granice zadania i sprawdzić wynik, żeby asystent nie zgadywał. Pokazuję też, kiedy warto połączyć kolejne kroki w automatyzację.

  • kontekst
  • kontrola jakości
  • automatyzacje

Firma i marketing

Jak przełożyć dane z kampanii, rozmów i sprzedaży na jedną decyzję do wdrożenia. Bez raportów, które dobrze wyglądają, ale nie zmieniają działania.

  • oferta
  • kampanie
  • decyzje

Zdrowie i długowieczność

Jak porządkuję dane z treningów, snu i badań, żeby widzieć zmianę w czasie. AI pomaga mi zebrać obserwacje, ale nie zastępuje diagnozy ani specjalisty.

  • trening
  • sen
  • obserwacje
Przykłady

Systemy rozebrane na części

Zobacz, z jakich danych korzystają, gdzie kończy się automatyzacja i jak kontroluję wynik.

Asystent SM

w użyciu

Jeden temat przechodzi przez stały proces: wybór tezy, przygotowanie treści i grafiki, a na końcu kontrolę zgodności z głosem marki. Pokazuję, gdzie człowiek nadal musi podjąć decyzję.

  • Next.js
  • Supabase
  • OpenAI

System agentów marketingowych

w użyciu

Treści, sprzedaż, opinie i reklama mają osobnych asystentów. Każdy korzysta tylko z potrzebnych plików i kończy pracę w z góry określonym formacie, więc błąd łatwiej znaleźć i poprawić.

  • agenci
  • bazy wiedzy
  • procedury

Kampanie prowadzone przez API

w użyciu

Skrypty pobierają dane z Google Ads i Meta Ads w tym samym układzie. Dzięki temu mogę zestawić koszt z jakością zapytań i dopiero wtedy zdecydować, gdzie zmienić budżet.

  • Google Ads API
  • Meta API
  • raportowanie

Trener i coach longevity

w użyciu

Dane z Garmina i Hevy trafiają do wspólnego przeglądu. System pomaga zauważyć trend w treningu i regeneracji, a decyzje zdrowotne zostają po mojej stronie i stronie specjalisty.

  • Garmin
  • Hevy
  • protokoły
Do wdrożenia

Zbuduj pierwszy proces w dobrej kolejności

Możesz zacząć od jednego powtarzalnego zadania. Te cztery kroki wystarczą, żeby sprawdzić, czy AI rzeczywiście pomaga.

  1. 01

    Spisz kontekst

    Zacznij od czterech plików: oferta, odbiorca, język marki i zasady pracy. Aktualizuj źródło, nie każdy prompt z osobna.

  2. 02

    Wyznacz jedną rolę

    Daj asystentowi jedno zadanie, potrzebne materiały i format odpowiedzi. Wąski zakres ułatwia ocenę, czy wynik jest poprawny.

  3. 03

    Powtórz ręcznie

    Przejdź proces kilka razy i zapisz wyjątki. Automatyzuj dopiero wtedy, gdy znasz kolejność kroków oraz miejsca wymagające decyzji człowieka.

  4. 04

    Mierz wynik

    Sprawdzaj, czy proces skrócił pracę, poprawił jakość albo pomógł podjąć decyzję. Jeśli nie, popraw go lub usuń narzędzie ze stacku.

Dziennik

Testy, decyzje i wnioski

Każdy wpis ma dać Ci odpowiedź: co warto sprawdzić, czego unikać i po czym ocenić rezultat.

Wszystkie wpisy

Czwartki, 18:00

Jedna rzecz, którą możesz zastosować

W każdym wydaniu rozkładam jeden proces, prompt albo eksperyment: sytuacja wyjściowa, sposób działania, wynik i instrukcja do sprawdzenia u siebie.

Kontakt

Masz proces, który warto usprawnić?

Opisz, co robisz dziś, jaki wynik chcesz otrzymać i w którym miejscu tracisz najwięcej czasu. Odpowiadam na wiadomości, które zawierają konkretny problem.

kontakt@nataniel.pl